查询指定字段
db.collection.find(query,options)
eg: db.collection.find({},{"_id":0,"field":1})
query --> 查询条件 options --> 需要显示的字段， "_id"属于自动生成的字段，可以设置为0，表示不显示。其他插入的字段，如果添加进来则设置为1，表示显示，不能设置为0.
排序 sort
db.collection.find().sort(options)
eg: db.collection.find({}).sort("_id":1)
1表示升序，-1表示降序
limit & skip
limit 限定查询返回个数，skip 限定跳过多少个，通常可以配合sort来实现分页功能。
db.collection.find().limit(*).skip(*)
索引
当我们的数据比较多的时候，索引的存在就是必须的了，它可以极大的加快查询进度。
db.collection.createIndex(keys,options)
eg: db.collection.createIndex({"name":1}，{"backgroup":true})
这里，mongoDB自动创建的_id也是索引，不可删除，由mongo自己维护。 同排序一样，1表示升序，-1表示降序。 关于options,这里的 backgroup 声明，如果当前数据量比较大，创建索引可能会比较费时，推荐设置成true。
聚合 aggregate
db.collection.aggregate(options)
eg: db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$_id", num:{$sum : 1}}}])
eg: db.collection.aggregate({$match:{"name":"Felix"}})
这里_id设定分组条件，之后的num...等可以输出运算结果。
aggregate的参数类似与 管道 结构，可以是一个数组，然后添加一个个的过滤器来实现数据筛选。
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。